Doktor Whatson
@DoktorWhatson · ~420k iscritti · Saggio video, cadenza variabile, 10–30 min
Vedi il canaleVolevo fare più video di spiegazione e perdere meno ore nei PDF. È esattamente quello che succede ora.
↳ Il problema
Ogni video del canale parte da una sintesi di letteratura: paper accademici, report regolatori e divulgativi, newsletter di colleghi e note personali su Obsidian. La media — misurata dal creator stesso — era di 10 ore di ricerca per ogni video di 25 minuti. A questo si aggiungeva un'ora di book-keeping per tracciare correttamente le citazioni inline. Il risultato: due video al mese invece dei quattro che il pubblico chiedeva. Il backlog di idee non si svuotava mai.
↳ Cosa abbiamo costruito
Abbiamo costruito un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) custom che ingerisce automaticamente le fonti — saved searches accademiche via API, una cartella di PDF tematici, l'inbox dove girano le newsletter selezionate, e il vault Obsidian via export markdown. Dato un argomento, il sistema produce un brief strutturato: executive summary, key findings numerati, citazioni inline con riferimento esatto alla pagina del PDF di origine, e una sezione "gaps" che segnala i punti dove serve ricerca manuale aggiuntiva. Hostato su un VPS Hetzner in Germania (GDPR-friendly), niente dati che escono dall'EU.
↳ Stack tecnico
- Python
- LangChain
- Qdrant
- OpenAI GPT-4
- Hetzner Cloud (DE)
↳ I numeri
Ricerca per video
Prima
~10 h
Dopo
~2 h
Video pubblicati al mese
Prima
2
Dopo
4
Citazioni inline tracciate
Prima
manuali
Dopo
automatiche
Costo infrastruttura mensile
Prima
—
Dopo
€18 VPS
↳ Cosa dice Doktor Whatson
Non l'ho mai pensato come un "AI replacement". L'ho pensato come uno stagista paziente che mi prepara il brief mentre penso a come spiegare la cosa. Il brief arriva, lo correggo a metà, e ho già scritto lo script. È un altro modo di lavorare.